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专业触达
排期表改到第12版之后,普瑞盛医药把临床项目排期逻辑封装成了一个AI Skill
在临床运营(CO)的日常工作中,排Timeline表面看是“填日期”,本质上却是牵一发动全身的复杂逻辑演算。算日期要扣除法定节假日,伦理递交要逆向倒推,多中心项目要按比例分批,剂量爬坡项目还要考虑队列、观察窗口与安全性决策节点……更麻烦的是,...
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818号令落地近观:CGT行业为什么慢了下来?投资逻辑正在发生怎样切换?
2026年被视为中国CGT合规元年。5月1日,《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》(即“818号令”)正式实施,细胞治疗、基因治疗、组织工程等正式进入“药品注册+技术转化”双轨合规时代。一边是体内CAR-T释放技术突破信号、产业并...
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同一个药,为什么亚洲HR 0.62、北美1.01?看贝叶斯层级模型如何破解MRCT亚组分析难题
传统频率学方法通常给出点估计和置信区间,但面对多个区域之间的信息如何合理借用、如何量化不同区域疗效的不确定性,往往存在一定局限。这时候,贝叶斯层级模型(Bayesian Hierarchical Model,BHM),提供了另一种思路。
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从“手搓千行”到“一键生成”:我们是如何用AI重新定义EDC测试数据的?
在EDC系统上线前,UAT测试是数据管理(DM)的绝对重头戏。而撰写测试数据,更是无数DM暗无天日的“体力活”——不仅量大如山,还绝不能错一点。过去几年, AI 正在悄悄重塑这个领域。从最初的人工手搓,到半自动化辅助,再到如今AI Skill...
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新版GCP落地:药物警戒人,准备好了吗?
2026年9月1日,新版《药物临床试验质量管理规范》(GCP)正式施行。初看征求意见稿的时候,不少人的第一反应是——条款从83条精简到54条,是不是“减负”了?等真正逐条读完,才发现:条款是少了,但每一条的分量都重了。对于药物警戒(PV)从业...
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出海临床踩坑预警!EMA&FDA 2025 GCP监管风向大变,中国申办方该如何读懂?
2025年EMA与FDA的GCP监管动作释放出极其明确的信号:监管不再是申报前的一次性“终考”,而是贯穿临床试验项目全生命周期、基于风险导向的持续监督。本期我们厘清两大监管机构的工作模式差异,带你看清监管底层变化,避开出海认知误区。
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临床试验英文翻译,为什么总是“看似简单、实则失控”?
下午四点,你收到一封邮件:ADaM数据集要更新,变量清单从80个涨到120个,明天上午之前要把中文变量名全部翻译成英文,还要和SDTM模板对齐。你打开ADaM Spec,发现术语规则写在第7页的一个表格里,上次翻译时你手动查了三遍。你打开上一...
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临床安全性数据处理,难的从来不是做表格,而是这3个逻辑判断!
本文系统梳理安全性数据处理与分析中的关键点,包括:三类高频数据问题的识别与处理:AE合并总结、实验室检查项单位不唯一、既往/合并用药的治疗期标帜判断;三类常见安全性TFLs的制作规范:频数频次表、描述统计表、交叉表;支撑上述流程的标准化工具链...
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CGT临床试验合规通关指南:从设计到核查的核心要点
普瑞盛医药已累计服务100余项CGT与小核酸临床项目,其中CGT项目80余项、小核酸项目20余项,业务覆盖肿瘤、血液科、神经科、眼科、罕见病等多个治疗领域,沉淀了从方案设计、项目执行到核查应对的全链条CGT临床试验实战经验。本文结合最新全球监...
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放过DM和DBP吧!上百条核查逻辑手动配到眼花?让AI一键“抄作业”
为了破解这一痛点,普瑞盛医药开发了一款EDC系统逻辑核查自动生成工具。该工具依托大模型语义理解技术,重构传统落地流程:摒弃DBP手动逐条配置模式,DM只需在工具中上传DVP文档和ALS文件,即可通过AI自动补全逻辑核查内容,直接输出可直接导入...
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